Milesight IoT AI Workplace Occupancy Sensor , VS121-P LoRaWAN
- Disponibilité: 0
- n° d´article 217313
- Constructeurs: Milesight IoT
- Référence constructeur: VS121-P
- N° EAN 6975800197448
- Poids: 0.45kg
- garantie: 24 Mois
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Milesight IoT AI Workplace Occupancy Sensor, VS121-P LoRaWAN
Der Milesight VS121-P ist ein... mehr
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Milesight IoT AI Workplace Occupancy Sensor, VS121-P LoRaWAN
Der Milesight VS121-P ist ein intelligenter Arbeitsplatz-Belegungssensor mit KI-basierter Analyse, der über LoRaWAN drahtlos kommuniziert. Er erfasst zuverlässig die Nutzung von Arbeitsplätzen, um die Raumauslastung in modernen Büros zu optimieren und Energieeffizienz zu steigern. Die Kombination aus präziser Bewegungserkennung und künstlicher Intelligenz ermöglicht eine anonyme und datenschutzkonforme Erfassung von Personen im Raum.
Produkt-Highlights:
- Künstliche Intelligenz für präzise Arbeitsplatzbelegungserfassung
- LoRaWAN-Kommunikation für energieeffiziente und drahtlose Datenübertragung
- Erkennung von Sitz- und Stehplatzbelegung
- Anonymisierte und DSGVO-konforme Datenerfassung
- Lange Batterielebensdauer und wartungsarmes Design
- Kompakte Bauweise für unauffällige Installation im Büro
- Kompatibel mit Milesight IoT Cloud, TTN, Helium & Co.
- Einfache Integration in Smart Building- und Workplace-Management-Systeme
Technische Daten:
- Modell: VS121-P
- Sensor-Technologie: KI-basierte Bewegungserkennung und Anwesenheitsanalyse
- Kommunikation: LoRaWAN® 1.0.2 / 1.0.3, EU868
- Erfassungsbereich: bis zu 6 m Reichweite
- Erfassungswinkel: 120°
- Stromversorgung: 2 × 3,6 V ER14505 Lithium-Batterien (austauschbar)
- Batterielebensdauer: bis zu 5 Jahre (je nach Nutzung)
- Montage: Wand- oder Deckenmontage (inkl. Zubehör)
- Gehäuseschutz: IP30 (Innenbereich)
- Temperaturbereich: -20 °C bis +60 °C
- Abmessungen: 92 × 92 × 32 mm
- Farbe: Weiß
Anwendungsbereiche:
Ideal für moderne Bürogebäude, Coworking Spaces und Smart Buildings, in denen eine präzise Analyse der Arbeitsplatzbelegung gewünscht ist. Unterstützt Unternehmen bei der Optimierung der Raum- und Ressourcenplanung sowie bei der Umsetzung von Hygienekonzepten durch zuverlässige, anonymisierte Datenerfassung.
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